Bibliografia UJ CM




Zapytanie: BOROWA ADRIANA
Liczba odnalezionych rekordów: 6



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetl/ukryj etykiety | Wersja do druku | | | Nowe wyszukiwanie
1/6
Adriana Borowa, Dawid Rymarczyk, Dorota Ochońska, Agnieszka Sroka-Oleksiak, Monika Brzychczy-Włoch, Bartosz Zieliński.
Identifying bacteria species on microscopic polyculture images using deep learning
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
2023 : Vol. 27, nr 1, s. 121-130, i., bibliogr.
Autor korespondencyjny: brak
Online First 2022-09-26

p-ISSN: 2168-2194
e-ISSN: 2168-2208

AZ
ORG
AIF
IF: 7.700
Adres url:
Streszczenie w PubMed:
2/6
Bartosz Zieliński, Adriana Borowa, Dawid Rymarczyk, Monika Brzychczy-Włoch, Dorota Ochońska, Agnieszka Sroka-Oleksiak.
2022

A method and a system for identifying polyculture bacteria on microscopic images using deep learning.

Uniwersytet Jagielloński
EP 22461550.0 ; 12.05.2022
Zgłoszenie patentowe zagraniczne.
Europejski Urząd Patentowy

ZPA
3/6
Monika Brzychczy-Włoch, Agnieszka Sroka-Oleksiak, Dorota Ochońska, Adriana Borowa, Dawid Rymarczyk, Bartosz Zieliński.
Czy sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje w przyszłości badania mikrobioty człowieka?
W: 29 ogólnopolski Zjazd Polskiego Towarzystwa Mikrobiologów : sesja 13 mikrobiom człowieka i probiotyki, Warszawa, 15-17 września 2022
s. 22 : abstr. 0276
SZP
AWZ
Adres url:
4/6
Monika Brzychczy-Włoch, Agnieszka Sroka-Oleksiak, Dorota Ochońska, Adriana Borowa, Dawid Rymarczyk, Bartosz Zieliński.
Is it possible for future microbiology diagnostics to belong to artificial intelligence?
W: The last word belongs to microbes : celebrating the 200th anniversary of the birth of Louis Pasteur, Warsaw, Poland, November 29-30, 2022.
s. 101 : abstr. P032
SZM
AWZ
Adres url:
5/6
Agnieszka Sroka-Oleksiak, Dorota Ochonska, Adriana Borowa, Dawid Rymarczyk, Bartosz Zielinski, Monika Brzychczy-Włoch.
New perspective on bacterial clones identification based on deep learning approach : our preliminary results
W: 32nd ECCMID, the European Congress of Clinical Microbiology and Infectious Diseases, Lisbon, Portugal 23-26 April 2022 : abstr. P1132
SZZ
AWZ
Adres url:
6/6
Adriana Borowa, Dawid Rymarczyk, Dorota Ochońska, Monika Brzychczy-Włoch, Bartosz Zieliński.
Deep learning classification of bacteria clones explained by persistence homology
W: 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) Proceedings, 18-22 July 2021 : virtual event
Marios M. Polycarpou
: IEEE, 2021
s. 1-8 : P4312, il., bibliogr. 53 poz.
IEEE : Shenzhen, 2021.07.18
p-ISBN: 978-0-7381-3366-9

RZZ
REF
RMZ
Adres url:
DOI:
  Wyświetl ponownie stosując format:
Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Nowe wyszukiwanie | Biblioteka Medyczna UJ