Bibliografia UJ CM

1/4
Aleksandra Wlodarczyk, Patrycja Molek, Bogdan Bochenek, Agnieszka Wypych, Jadwiga Nessler, Jaroslaw Zalewski.
Machine learning analyzed weather conditions as an effective means in the predicting of acute coronary syndrome prevalence.
Frontiers in Cardiovascular Medicine
2022 : Vol. 9, il., bibliogr. 32 poz.
Open Access Creative Commons Attribution License CC-BY 4.0.
p-ISSN: 2297-055X
AZ
ORG
AIF
IF: 3.600
Adres url:
Streszczenie w PubMed:
2/4
Patrycja Mołek, Aleksandra Włodarczyk, Bogdan Bochenek, Agnieszka Wypych, Jadwiga Nessler, Jarosław Zalewski.
Sztuczna inteligencja w analizie warunków pogodowych umożliwia przewidzenie częstości ostrych zespołów wieńcowych.
(Weather conditions analyzed with the artificial intelligence system may predict the prevalence of acute coronary syndromes.)
Kardiologia Polska
2020 : Vol. 78, suppl. 1, s. 90-91, il.
XXIV Międzynarodowy Kongres Polskiego Towarzystwa Kardiologicznego w Internecie, 16-19 września, 2020.
The 24th International Congress of the Polish Cardiac Society Online, September 16-19, 2020.
p-ISSN: 0022-9032
SZM
SIF
3/4
Aleksandra Włodarczyk, Patrycja Mołek, Agnieszka Wypych, Bogdan Bochenek, Jarosław Zalewski tutor.
The weather conditions analyzed with the artificial intelligence system may be used as predictor of the prevalence of acute coronary syndromes.
W: International Medical Students' Conference Online, Cracow, Poland, September 21-23 2020.
s. 41.
SZM
AWZ
Adres url:
4/4
Patrycja Mołek, Aleksandra Włodarczyk, Agnieszka Wypych, Bogdan Bochenek, Jadwiga Nessler, Jarosław Zalewski.
Warunki atmosferyczne a nagłe schorzenia układu sercowo-naczyniowego.
Kardiologia Inwazyjna
2019 : T. 14, nr 3, s. 8-14, bibliogr., abstr., streszcz.
p-ISSN: 1507-1502
AP
POG
KBN
Adres url:
Wyświetl ponownie stosując format:

Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Nowe wyszukiwanie | Biblioteka Medyczna UJ