Bibliografia UJ CM



Zapytanie: 2022 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON KNOWLEDGE GRAPH
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetl/ukryj etykiety | Wersja do druku | | | Nowe wyszukiwanie
1/1
Autorzy: Ahmed Abdeen Hamed, Jakub Jonczyk, Mohammad Zaiyan Alam, Ewa Deelman, Byung Suk Lee.
Tytuł oryginału: Mining literature-based knowledge graph for predicting combination therapeutics : a COVID-19 use case
Tytuł całości: W: 2022 IEEE International Conference on Knowledge Graph
Odpowiedzialni za całość, redakcja: Ed. Peipei Li, Kui Yu, Nitesh Chawla, Ronen Feldman, Qing Li, Xindong Wu
Adres wydawniczy: Los Alamitos, Washington, Tokyo : IEEE, 2022
Opis fizyczny: s. 79-86
p-ISBN: 978-1-6654-5101-7
Charakt. formalna: RMZ
Charakt. merytoryczna: REF
Charakt. OPI: RMZ
Punktacja MNiSW: 5.000
Praca afiliowana przez UJ CM
  Wyświetl ponownie stosując format:
Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Nowe wyszukiwanie | Biblioteka Medyczna UJ