Bibliografia UJ CM




Zapytanie: ( PLOS DIGITAL HEALTH )
Liczba odnalezionych rekordów: 2



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetl/ukryj etykiety | Wersja do druku | | | Nowe wyszukiwanie
1/2
Autorzy: Behrooz Mamandipoor, Raphael Romano Bruno, Bernhard Wernly, Georg Wolff, Jesper Fjolner, Antonio Artigas, Bernardo Bollen Pinto, Joerg C. Schefold, Malte Kelm, Michael Beil, Sviri Sigal, Susannah Leaver, Dylan W. De Lange, Bertrand Guidet, Hans Flaatten, Wojciech Szczeklik, Christian Jung, Venet Osmani.
Tytuł oryginału: COVID-19 machine learning model predicts outcomes in older patients from various European countries, between pandemic waves, and in a cohort of Asian, African, and American patients
Czasopismo: PLOS Digital Health
Szczegóły: 2022 : Vol. 1, nr 11, il., bibliogr. 33 poz., abstr.
Uwagi: Autor korespondencyjny: Christian Jung
Uwagi: Open Access Creative Commons Attribution License CC-BY 4.0.

p-ISSN: 2767-3170

Praca afiliowana przez UJ CM
Charakt. formalna: artykuł zagraniczny
Charakt. merytoryczna: praca oryginalna
Język publikacji: ENG
Punktacja MNiSW: 5.000
Adres url:
Streszczenie w PubMed:
DOI:
2/2
Autorzy: Robin van Kessel, Brian Li Han Wong, Ivan Rubinić, Ella O'Nuallain, Katarzyna Czabanowska.
Tytuł oryginału: Is Europe prepared to go digital? making the case for developing digital capacity : an exploratory analysis of Eurostat survey data
Czasopismo: PLOS Digital Health
Szczegóły: 2022 : Vol. 1, nr 2, il., bibliogr. 38 poz., abstr.
Uwagi: Autor korespondencyjny: Robin van Kessel
Uwagi: Open Access Creative Commons Attribution License CC-BY 4.0.

p-ISSN: 2767-3170

Praca afiliowana przez UJ CM
Charakt. formalna: artykuł zagraniczny
Charakt. merytoryczna: praca oryginalna
Język publikacji: ENG
Punktacja MNiSW: 5.000
Adres url:
Streszczenie w PubMed:
DOI:
  Wyświetl ponownie stosując format:
Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Nowe wyszukiwanie | Biblioteka Medyczna UJ