Bibliografia UJ CM




Zapytanie: ( LEŚNIAK DAMIAN )
Liczba odnalezionych rekordów: 2



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetl/ukryj etykiety | Wersja do druku | | | Nowe wyszukiwanie
1/2
Autorzy: Igor Sieradzki, Damian Leśniak, Sabina Podlewska.
Tytuł oryginału: How Sure Can We Be about ML Methods-Based Evaluation of Compound Activity : Incorporation of Information about Prediction Uncertainty Using Deep Learning Technique.
Czasopismo: Molecules
Szczegóły: 2020 : Vol. 25, nr 6, il., bibliogr. 75 poz., abstr.
Uwagi: Open Access Creative Commons Attribution License CC-BY 4.0.
Uwagi: Autor korespondencyjny: Sabina Podlewska.

p-ISSN: 1420-3049

Praca afiliowana przez UJ CM
Charakt. formalna: artykuł zagraniczny
Charakt. merytoryczna: praca oryginalna
Język publikacji: ENG
Czasopismo umieszczone na Liście Filadelfijskiej, wskaźnik Impact Factor ISI: 4.412
Punktacja MNiSW: 140.000
Adres url:
Streszczenie w PubMed:

Pełny tekst


2/2
Autorzy: Damian Leśniak, Sabina Podlewska, Stanisław Jastrzębski, Igor Sieradzki, Andrzej J. Bojarski, Jacek Tabor.
Tytuł oryginału: Development of new methods needs proper evaluation - benchmarking sets for machine learning experiments for class A GPCRs.
Czasopismo: Journal of Chemical Information and Modeling
Szczegóły: 2019 : Vol. 59, nr 12, s. 4974-4992, il., bibliogr. 62 poz., abstr.
Uwagi: Autor korespondencyjny: Sabina Podlewska.
p-ISSN: 1549-9596
e-ISSN: 1549-960X

Praca afiliowana przez UJ CM
Charakt. formalna: artykuł zagraniczny
Charakt. merytoryczna: praca oryginalna
Język publikacji: ENG
Czasopismo umieszczone na Liście Filadelfijskiej, wskaźnik Impact Factor ISI: 4.549
Punktacja MNiSW: 100.000
Adres url:
Streszczenie w PubMed:

Pełny tekst


  Wyświetl ponownie stosując format:
Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Nowe wyszukiwanie | Biblioteka Medyczna UJ