Bibliografia UJ CM




Zapytanie: BOROWA ADRIANA
Liczba odnalezionych rekordów: 5



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetl/ukryj etykiety | Wersja do druku | | | Nowe wyszukiwanie
1/5
Autorzy: Bartosz Zieliński, Adriana Borowa, Dawid Rymarczyk, Monika Brzychczy-Włoch, Dorota Ochońska, Agnieszka Sroka-Oleksiak.
2022

A method and a system for identifying polyculture bacteria on microscopic images using deep learning.

Właściciel: Uniwersytet Jagielloński
Nr i data zgłoszenia: EP 22461550.0 ; 12.05.2022
Uwagi: Zgłoszenie patentowe zagraniczne.
Uwagi: Europejski Urząd Patentowy

Charakt. formalna: zgłoszenie patentowe
Język publikacji: ENG
2/5
Autorzy: Monika Brzychczy-Włoch, Agnieszka Sroka-Oleksiak, Dorota Ochońska, Adriana Borowa, Dawid Rymarczyk, Bartosz Zieliński.
Tytuł oryginału: Czy sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje w przyszłości badania mikrobioty człowieka?
Tytuł całości: W: 29 ogólnopolski Zjazd Polskiego Towarzystwa Mikrobiologów : sesja 13 mikrobiom człowieka i probiotyki, Warszawa, 15-17 września 2022
Opis fizyczny: s. 22 : abstr. 0276
Praca afiliowana przez UJ CM
Charakt. formalna: streszczenie zjazdowe polskie
Język publikacji: POL
Adres url:
3/5
Autorzy: Adriana Borowa, Dawid Rymarczyk, Dorota Ochońska, Agnieszka Sroka-Oleksiak, Monika Brzychczy-Włoch, Bartosz Zieliński.
Tytuł oryginału: Identifying bacteria species on microscopic polyculture images using deep learning
Czasopismo: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
Uwagi: Autor korespondencyjny: brak
Uwagi: Online First 2022-09-26

p-ISSN: 2168-2194
e-ISSN: 2168-2208

Praca afiliowana przez UJ CM
Charakt. formalna: w druku
Charakt. merytoryczna: praca oryginalna
Język publikacji: ENG
Czasopismo umieszczone na Liście Filadelfijskiej, wskaźnik Impact Factor ISI: 7.021
Punktacja MNiSW: 140.000
Adres url:
Streszczenie w PubMed:

Pełny tekst


4/5
Autorzy: Agnieszka Sroka-Oleksiak, Dorota Ochonska, Adriana Borowa, Dawid Rymarczyk, Bartosz Zielinski, Monika Brzychczy-Włoch.
Tytuł oryginału: New perspective on bacterial clones identification based on deep learning approach : our preliminary results
Tytuł całości: W: 32nd ECCMID, the European Congress of Clinical Microbiology and Infectious Diseases, Lisbon, Portugal 23-26 April 2022 : abstr. P1132
Praca afiliowana przez UJ CM
Charakt. formalna: streszczenie zjazdowe zagraniczne
Język publikacji: ENG
Adres url:
5/5
Autorzy: Adriana Borowa, Dawid Rymarczyk, Dorota Ochońska, Monika Brzychczy-Włoch, Bartosz Zieliński.
Tytuł oryginału: Deep learning classification of bacteria clones explained by persistence homology
Tytuł całości: W: 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) Proceedings, 18-22 July 2021 : virtual event
Odpowiedzialni za całość, redakcja: Marios M. Polycarpou
Adres wydawniczy: : IEEE, 2021
Opis fizyczny: s. 1-8 : P4312, il., bibliogr. 53 poz.
Konferencja/zjazd: IEEE : Shenzhen, 2021.07.18
p-ISBN: 978-0-7381-3366-9

Praca afiliowana przez UJ CM
Charakt. formalna: referat zjazdowy zagraniczny
Charakt. merytoryczna: publikacja pokonferencyjna
Język publikacji: ENG
Punktacja MNiSW: 140.000
Adres url:
DOI:
  Wyświetl ponownie stosując format:
Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Nowe wyszukiwanie | Biblioteka Medyczna UJ