Bibliografia UJ CM



Zapytanie: RYMARCZYK DAWID
Liczba odnalezionych rekordów: 8



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetl/ukryj etykiety | Wersja do druku | | | Nowe wyszukiwanie
1/8
Autorzy: Adriana Borowa, Dawid Rymarczyk, Dorota Ochońska, Agnieszka Sroka-Oleksiak, Monika Brzychczy-Włoch, Bartosz Zieliński.
Tytuł oryginału: Identifying bacteria species on microscopic polyculture images using deep learning
Czasopismo: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
Szczegóły: 2023 : Vol. 27, nr 1, s. 121-130, i., bibliogr.
Uwagi: Autor korespondencyjny: brak
Uwagi: Online First 2022-09-26
p-ISSN: 2168-2194
e-ISSN: 2168-2208
Charakt. formalna: AZ
Charakt. merytoryczna: ORG
Charakt. OPI: AIF
Wskaźnik Impact Factor ISI: 7.700
Punktacja MNiSW: 200.000
Praca afiliowana przez UJ CM
2/8
Autorzy: Bartosz Zieliński, Adriana Borowa, Dawid Rymarczyk, Monika Brzychczy-Włoch, Dorota Ochońska, Agnieszka Sroka-Oleksiak.
2022
A method and a system for identifying polyculture bacteria on microscopic images using deep learning.
Właściciel: Uniwersytet Jagielloński
Nr i data zgłoszenia: EP 22461550.0 ; 12.05.2022
Uwagi: Zgłoszenie patentowe zagraniczne.
Uwagi: Europejski Urząd Patentowy
Charakt. formalna: ZPA
3/8
Autorzy: Monika Brzychczy-Włoch, Agnieszka Sroka-Oleksiak, Dorota Ochońska, Adriana Borowa, Dawid Rymarczyk, Bartosz Zieliński.
Tytuł oryginału: Czy sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje w przyszłości badania mikrobioty człowieka?
Tytuł całości: W: 29 ogólnopolski Zjazd Polskiego Towarzystwa Mikrobiologów : sesja 13 mikrobiom człowieka i probiotyki, Warszawa, 15-17 września 2022
Opis fizyczny: s. 22 : abstr. 0276
Charakt. formalna: SZP
Charakt. OPI: AWZ
Praca afiliowana przez UJ CM
4/8
Autorzy: Monika Brzychczy-Włoch, Agnieszka Sroka-Oleksiak, Dorota Ochońska, Adriana Borowa, Dawid Rymarczyk, Bartosz Zieliński.
Tytuł oryginału: Is it possible for future microbiology diagnostics to belong to artificial intelligence?
Tytuł całości: W: The last word belongs to microbes : celebrating the 200th anniversary of the birth of Louis Pasteur, Warsaw, Poland, November 29-30, 2022.
Opis fizyczny: s. 101 : abstr. P032
Charakt. formalna: SZM
Charakt. OPI: AWZ
Praca afiliowana przez UJ CM
5/8
Autorzy: Agnieszka Sroka-Oleksiak, Dorota Ochonska, Adriana Borowa, Dawid Rymarczyk, Bartosz Zielinski, Monika Brzychczy-Włoch.
Tytuł oryginału: New perspective on bacterial clones identification based on deep learning approach : our preliminary results
Tytuł całości: W: 32nd ECCMID, the European Congress of Clinical Microbiology and Infectious Diseases, Lisbon, Portugal 23-26 April 2022 : abstr. P1132
Charakt. formalna: SZZ
Charakt. OPI: AWZ
Praca afiliowana przez UJ CM
6/8
Autorzy: Adriana Borowa, Dawid Rymarczyk, Dorota Ochońska, Monika Brzychczy-Włoch, Bartosz Zieliński.
Tytuł oryginału: Deep learning classification of bacteria clones explained by persistence homology
Tytuł całości: W: 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) Proceedings, 18-22 July 2021 : virtual event
Odpowiedzialni za całość, redakcja: Marios M. Polycarpou
Adres wydawniczy: : IEEE, 2021
Opis fizyczny: s. 1-8 : P4312, il., bibliogr. 53 poz.
Konferencja/zjazd: IEEE : Shenzhen, 2021.07.18
p-ISBN: 978-0-7381-3366-9
Charakt. formalna: RZZ
Charakt. merytoryczna: REF
Charakt. OPI: RMZ
Punktacja MNiSW: 140.000
Praca afiliowana przez UJ CM
7/8
Autorzy: Bartosz Zieliński, Agnieszka Sroka-Oleksiak, Dawid Rymarczyk, Adam Piekarczyk, Monika Brzychczy-Włoch.
Tytuł oryginału: Deep learning approach to describe and classify fungi microscopic images.
Tytuł całości: W: Medical Imaging with Deep Learning, Montreal, 6-8 July 2020.
Opis fizyczny: s. 1-5 : il., bibliogr., abstr.
Charakt. formalna: SZZ
Charakt. OPI: AWZ
Praca afiliowana przez UJ CM
8/8
Autorzy: Bartosz Zieliński, Agnieszka Sroka-Oleksiak, Dawid Rymarczyk, Adam Piekarczyk, Monika Brzychczy-Włoch.
Tytuł oryginału: Deep learning approach to describe and classify fungi microscopic images.
Czasopismo: PLoS One
Szczegóły: 2020 : Vol. 15, nr 6, il., bibliogr. 32 poz.
Uwagi: Autor korespondencyjny: Bartosz Zieliński.
Uwagi: Open Access Creative Commons Attribution License CC-BY 4.0.
p-ISSN: 1932-6203
Charakt. formalna: AZ
Charakt. merytoryczna: ORG
Charakt. OPI: AIF
Wskaźnik Impact Factor ISI: 3.240
Punktacja MNiSW: 100.000
Praca afiliowana przez UJ CM
  Wyświetl ponownie stosując format:
Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Nowe wyszukiwanie | Biblioteka Medyczna UJ