Bibliografia UJ CM




Zapytanie: LANCET DIGITAL HEALTH
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetl/ukryj etykiety | Wersja do druku | | | Nowe wyszukiwanie
1/1
Autorzy: Jan A. Staessen, Ralph Wendt, Yu-Ling Yu, Sven Kalbitz, Lutgarde Thijs, Justyna Siwy, Julia Raad, Jochen Metzger, Barbara Neuhaus, Armin Papkalla, Heiko von der Leyen, Alexandre Mebazaa, Emmanuel Dudoignon, Goce Spasovski, Mimoza Milenkova, Aleksandra Canevska-Taneska, Mercedes Salgueira Lazo, Mina Psichogiou, Marek W. Rajzer, Łukasz Fuławka, Magdalena Dzitkowska-Zabielska, Guenter Weiss, Torsten Feldt, Miriam Stegemann, Johan Normark, Alexander Zoufaly, Stefan Schmiedel, Michael Seilmaier, Benedikt Rumpf, Mirosław Banasik, Magdalena Krajewska, Lorenzo Catanese, Harald D. Rupprecht, Beata Czerwieńska, Bjorn Peters, Asa Nilsson, Katja Rothfuss, Christoph Lubbert, Harald Mischak, Joachim Beige.
Tytuł oryginału: Predictive performance and clinical application of COV50, a urinary proteomic biomarker in early COVID-19 infection : a prospective multicentre cohort study.
Czasopismo: Lancet. Digital Health
Szczegóły: 2022 : Vol. 4, nr 10, s. e727-e737, il., bibliogr. 26 poz., sum.
Uwagi: Autor korespondencyjny: Joachim Beige.
Uwagi: Open Access Creative Commons Attribution License CC-BY 4.0.
Uwagi: Online First 2022-08-31

e-ISSN: 2589-7500

Praca afiliowana przez UJ CM
Charakt. formalna: artykuł zagraniczny
Charakt. merytoryczna: praca oryginalna
Język publikacji: ENG
Czasopismo umieszczone na Liście Filadelfijskiej, wskaźnik Impact Factor ISI: 30.800
Punktacja MNiSW: 20.000
Adres url:

Pełny tekst


  Wyświetl ponownie stosując format:
Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Nowe wyszukiwanie | Biblioteka Medyczna UJ