Bibliografia UJ CM



Zapytanie: PUCCETTI MATTEO
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetl/ukryj etykiety | Wersja do druku | | | Nowe wyszukiwanie
1/1
Natalia Czub, Jakub Szlęk, Adam Pacławski, Klaudia Klimończyk, Matteo Puccetti, Aleksander Mendyk.
Artificial intelligence-based quantitative structure-property relationship model for predicting human intestinal absorption of compounds with serotonergic activity
Molecular Pharmaceutics
2023 : Vol. 20, nr 5, s. 2545-2555, il., bibliogr. 54 poz., abstr.
Autor korespondencyjny: Adam Pacławski
Open Access Creative Commons Attribution License CC-BY 4.0.
p-ISSN: 1543-8384
e-ISSN: 1543-8392
AZ
ORG
AIF
IF: 4.900
Adres url:
Streszczenie w PubMed:
  Wyświetl ponownie stosując format:
Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Nowe wyszukiwanie | Biblioteka Medyczna UJ